介绍人脸识别技术

科技的发展正在加速改变我们的生活。以前，我们购物买单时，收银员一般会问“用现金还是刷卡？”，而现在，这句话则变成了“用微信还是支付宝？”。以前，我们上街是带现金，后来变成带卡，现在只需带手机。

你是否想过？在未来的某一天，我们上街连手机都不用带了，只要“带脸”就行。因为，我们正在迈向“刷脸时代”。到时，把你的所有信息、财产都跟你的脸绑定在一起，出门“刷脸”就行。下面南昌网络公司-百恒网络就带大家一起了解下关于人脸识别的一些技术：

一、人脸识别简述
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。

生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、体形、个人习惯等。

二、四大特征
1、几何特征
从面部点之间的距离和比率作为特征，识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低。

2、基于模型特征
根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。

3、基于统计特征
将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式，比较典型的有特征脸、独立成分分析、奇异值分解等。

4、基于神经网络特征
利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。

三、三大关键技术
1、基于特征的人脸检测技术
通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

2、基于模板匹配人脸检测技术
从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

3、基于统计的人脸检测技术
通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

随着互联网的快速发展，人脸识别将会被越来越重视，并且在未来将与人们的生活息息相关，同时也将会为我们的生活提供更大的方便。

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