互联网不仅改变了人类的互动和沟通方式，同时也重塑了刑侦人员寻找关键法律证据的方式和方法。互联网对法律证据影响的第一种应用是电子邮件，社交媒体紧随之后。随着iphone的发明开启了智能手机时代，基于智能移动手机的app，如游戏、工具和通讯相关的电子存储信息方法进一步影响证据的形式。

现在物联网 (IoT)成为新的电子存储信息的证据。物联网是一个超过 300 亿的生态系统，支持网络连接物品(从智能手表到门铃摄像头到智能冰箱)，连续不断收集数据，并在特定条件共享信息。每个设备都拥有大量与人类行为、运动相关的信息，许多设备可能包含与案件或调查相关的信息。根据从物联网设备获得的信息，已经确定了很多案例，而且这个数字在来可能会显著增加。

本文将介绍现在的 IoT 设备类型、IoT 设备对 电子存储信息 的潜在用途以及处理 电子真相工作流中的 IoT 数据的注意事项和挑战。

什么是物联网?

IoT 是指嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象(事物)网络，通过互联网与其他设备或系统连接和交换数据。第一个IoT 生态系统中是 卡内基梅隆大学可乐自动售货机 在 70 年代连接到 Arpanet (互联网的前身) 。

物联网本身是近30年内创造的，直到2010年代Wi-Fi和4G的推出，才真正开始呈指数级增长。如今，IoT 生态系统中每秒钟添加 127 台设备，预计到 2025 年，当前设备数量将翻一番。 5G 和从 IPv4 到 IPv6 的转变 (这增加了可用的 IP 地址的数量，从而增加了可连接到互联网的设备数量)都有可能推动这种增长速度。

IoT 设备种类繁多，但松散地分为五个主要类别：

消费者物联网： 终端用户可以直接使用的可连接设备，如智能汽车、健身可穿戴设备以及家庭自动化商业物联网： 智能医疗保健、运输、物流和楼宇自动化中的组织级设备工业物联网： 与农业和制造业相关的智能设备基础设施物联网： 具有可持续城市和农村基础设施运营、监控能源和环境影响的智能城市军事物联网： 用于侦察、监视和其他与战斗相关的目标的智能设备

从智能汽车或电视到 智能可穿戴设备 和智能音响，物联网在我们的日常生活中大量存在。随着这些物联网设备变得司空见惯，他们创造了一个巨大的数字指纹，精明的法律从业者开始挖掘 电子存储信息作为证据。

健身可穿戴设备

可穿戴健身设备非常狂热，其全面的生物识别跟踪已用作 证据反驳人身伤害索赔 当索赔人不顾严重伤害而行使工作时。与埃德加·爱伦·坡的《心灵讲述》一样，可穿戴数据导致的心率峰值在这些案例中至关重要。

物流跟踪器

多年来，大型物流和运输组织已开始在车队中采用支持 网络 的跟踪器。来自这些跟踪器的数据 (电子控制模块) 已经找到了它的方式进入 ，对于人身伤害和财产损失案件 。

智能家居设备

亚马逊Echo和Dot和谷歌首页的节日礼物清单中一直名列前茅。由于这些无所不在的不断监听设备已经涌现在家庭和 酒店， 他们越来越多地成为犯罪的证据来源。在最有名的案例中，亚马逊Alexa和智能水表的组合是激烈竞争的证据来来源。

智能医疗设备

生物识别和医疗跟踪的影响促进可穿戴设备的发展。支持网络的内部和外部医疗设备拥有丰富的证据。一个纵火案是根据从 支持网络的起搏器 破坏了被告在纵火案中的主张

智能汽车(及更多)

今天大多数汽车，不只是特斯拉， 收集、记录和传输可能相关的 定位发送和接收有关位置和速度的信息，而自动驾驶车辆的发展将完全构建一个生态。

数据隐私

IoT 设备在设备收集和共享的数据方面提出了隐私问题，并存在各种诉讼和法规来应对这一挑战。由于隐私考虑与信息公开有关，《存储通信法》(SCA) 通常阻止电子通信服务提供商泄露私人通信。话虽如此，SCA 并不排除法院向实际拥有智能设备的人索取数据。

挑战

与电子邮件一样，对物联网缺乏了解 不会为故意或无意的自找找借口.但是，各种 IoT 设备对数据修改和销毁的易感性有所提高。像重新启动设备、中断其电源、禁用其互联网连接，甚至只是将其从已知 Internet 接入点的范围外移动，以便无法将数据同步到云等简单的事情，都会影响某些智能设备的数据完整性。此外，许多 IoT 设备在数据被覆盖或自动擦除之前的时间非常短，因此快速确定保存方法应该是重中之重。

进入

拥有物联网产品的大型企业并不总是愿意从智能设备提供 电子信息存储。在涉及亚历克萨数据的谋杀案中 亚马逊战斗多年 在最终将数据翻过来之前。根据规则 34 考虑设备所有者的实际"占有、保管或控制"也很重要 – 由于设备具有启用 的性质，这个问题很复杂。
数据难题

IoT 设备生成的数据并不总是与传统 网络平台一起播放。了解您参与的数据格式、任何潜在的限制以及您所依赖的技术将为您提供数据的技术级别非常重要。

不要成为 Iot 时代的数字化管理白痴

物联网扩散的速度没有减弱的迹象。在开始将此数据源纳入其数据治理策略、数据映射，最重要的是，在案例开始时，其电子存储范围将很好地服务于从业者。

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